[帮助文档] 如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型_云服务器 ECS(ECS)

本文介绍如何基于安全增强型实例(Intel® SGX)部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。

【深度学习】3-从模型到学习的思路整理

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1. 模型神经网络的模型可以就看作为一个函数,模型学习(训练)的过程,就可以看成是给函数寻找合适的参数的过程。比如,下面就是一个简单的模型,它所表示的函数就是 y = w 1 x 1 + w 2 x 2 y = w1x1+w2x2y=w1x1+w2x2这个函数在两个...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例

四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作,尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生,在第四范式这个公司做的工作就很有意义,他们为银行做一个大额产品的营销,比如说车贷,比较贵的车贷的样本非常少,少于100个,这么少的数据是没办法建模型的,怎么办?去借助小微贷款的数据,比如说...

中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点

一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习?我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据,当数据很稀疏,看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风,而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴,站在大数据的巨人肩膀上,所以人工智能大量的应用,迁移学习...

数据不够怎么训练深度学习模型?不妨试试迁移学习

深度学习大牛吴恩达曾经说过:做AI研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于AI而言同样缺一不可。 随着深度学习技术在机器翻译、策...

深度学习导论及案例分析》一2.10概率图模型的学习

#### 本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第2章,第2.10节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.10概率图模型的学习 在给定一个关于随机向量X的数据样本集合S={x1,x2,…,xN}时,常常需要对X的概率分布进行建模。不妨假设S...

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