基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题,如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来,深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果,尤其是卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)和注意力机制...
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面...
m基于GA遗传优化算法的三维室内红外传感器部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着智能家居和自动化建筑的不断发展,红外传感器在室内环境监测、安防、智能控制等领域中得到了广泛应用。在室内部署红外传感器时,其位置的选择对于传感器的性能和信号质量有着至关重要的影响。因此,如何确定红外传感器的最佳部署位置...
m基于GA遗传优化的5G基站部署策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 5G技术是当前移动通信领域的热门话题,其高速率、低延迟、大容量等特点为人们提供了更加便捷的通信服务。在5G网络建设中,基站的部署策略是至关重要的一环,合理的基站部署可以有效提高网络的覆盖范围和通信质量。然而,基站部署需要...
基于GA遗传优化的flog任务调度算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体...
基于GA遗传优化的列车交路方案matlab仿真
1.算法描述 列车交路是指列车在规定的运行线路上往返运行的方式,规定了列车运行区段、折返车站以及按不同交路运行的列车对数. 机车交路并不是完全意义的指标或标准,但在运输体系中是一个体现模式作用对运输组织工作重要的技术经济课题。对于新建铁路或进行技术改造的既有线路,选择优化的机车交路方案,不但可以使整...
m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”...
m基于GA遗传优化的AGV栅格地图路径规划和避障matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”...
m基于GA遗传优化的多因素加权竞价博弈频谱分配算法matlab仿真
1.算法描述 假设有M个用户均为MIMO Full Duplex,N个频率,1<N<M,设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。 由于在一个MIMO系统中,用户数量M大于可用的频谱个数N,因此,必有一部分用户存在频谱共享的问题。目前,现有的关于频谱分配的方法主要有基于竞价的分配方法,基于博...
m基于GA遗传优化的三维工程施工设施布局算法matlab仿真,显示二维和三维布局优化效果
1.算法描述 GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样...
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