数字频带传输——多进制数字调制及MATLAB仿真

数字频带传输——多进制数字调制及MATLAB仿真

前言 数字频带信号通常也称为数字调制信号,其信号频谱通常是带通型的,适合于在带通型信道中传输。数字调制是将基带数字信号变换成适合带通型信道传输的一种信号处理方式,正如模拟通信中的一样,可以通过对基带信号的频谱搬移来适应信道特性,也到同样的目的可以采用频率调制、相位调制的方式来达到同样的目的。 本文将...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题,基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2...

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如32QAM(32-Quadrature Amplitude Modulation,32进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往...

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展,高阶调制格式如16QAM(16-Quadrature Amplitude Modulation,16进制正交幅度调制)在高速数据传输中得到了广泛应用。然而,由于信道失真、噪声干扰等因素,接收端往往...

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 在数字通信中,正交相移键控(QPSK)是一种高效的调制方法,它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而,在实际通信过程中,由于信道噪声、多径效应等因素,接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移,导致解调性能下降。为了解决这个...

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题,我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前,首先需要对PSK和FSK进行区分,提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程,是一个计算随机过...

基于CMFB余弦调制滤波器组的频谱响应matlab仿真

基于CMFB余弦调制滤波器组的频谱响应matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 CMFB余弦调制滤波器组是一种基于余弦调制技术的滤波器组,它具有频率选择性和可调性,可以广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。下面将详细介绍其原理、数学公式等。 3.1、CMFB余弦调制滤波器组原理 CMFB余...

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征,深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络深度学习是一种机器学习方法,卷积神...

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中,调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式,可以对信号进行解调和解码,从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CN...

基于Autoencoder自编码的64QAM星座图整形调制解调通信系统性能matlab仿真

基于Autoencoder自编码的64QAM星座图整形调制解调通信系统性能matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 自编码器(Autoencoder)是一种深度学习模型,可以通过无监督学习的方式来学习数据的低维表示。64QAM星座图整形调制解调通信系统是一种数字通信系统,可以在有限的带宽资源下实现高速数据传输。 4.4 实现过程...

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