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m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2...

基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试，视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测任务中。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为其中的代表，以其高效...

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往...

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation，16进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往...

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于信道噪声、多径效应等因素，接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移，导致解调性能下降。为了解决这个...

基于yolov2深度学习网络的人员跌倒检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述跌倒是一种常见的健康风险，特别是在老年人和患有某些疾病的人群中。及时检测跌倒并采取相应措施对于降低伤害风险至关重要。近年来，深度学习在图像处理和计算机视觉领域取得了显著进展，使得基于视频的人员跌倒检测成为可能。本文...

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述打电话行为是一种常见的日常行为，但在某些场合下，如驾驶、会议等，打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此，研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技...

基于深度学习的活体人脸识别检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述基于深度学习的活体人脸识别检测算法是近年来计算机视觉和人工智能领域的研究热点。该算法结合了深度学习技术和人脸识别技术，旨在通过分析和识别面部特征来确定个体的真实身份，并区分真实人脸和伪造人脸。活体检测是一些身份验...

基于深度学习网络的美食检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述美食检测是一项利用计算机视觉技术来识别和分类食物图像的任务。特征提取是食品检测的核心步骤，其目的是从输入图像中提取出有效的特征，以便于后续的分类。常见的特征提取方法包括手工提取特征和深度学习网络提取特征。手工提...

基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1疲劳检测理论概述疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数值具...

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更新时间 2024-03-24 10:49:19

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