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基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述本课题，我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前，首先需要对PSK和FSK进行区分，提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程，是一个计算随机过...

基于googlenet网络的动物种类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述动物种类识别算法基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet，也被称为Inception v1，是在20...

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络深度学习是一种机器学习方法，卷积神...

基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model）...

基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字数据库识别matlab仿真

1.算法理论概述 MNIST手写数字数据库是机器学习中常用的数据集，包含了0到9这10个数字的手写图片。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字识别算法，通过训练自编码器对MNIST数据集进行特征提取和降维，对提取的特征进行分类识别。该算法在MNIST数据集上表现良好，并且...

基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 ECG信号异常识别是医学领域中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。一、算法概述基于Alexnet深度学习网络的ECG信号是否异常识别算法包括以下步骤：数据预处理：对原始ECG信...

基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法MATLAB仿真

1.算法理论概述条形码数字的分割和识别是自动识别技术中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。一、算法概述基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法包括以下步骤：图像预处理：对原始图像进行预处理，包括调整亮度和对比度...

基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真

1.算法理论概述一、引言语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。二、GMM模型 ...

基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真

1.算法理论概述人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸...

基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真

1.算法理论概述交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA（Principal Component Analysis）降维算法是一种常用的特征提取方法，可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法，该算法可以从交通标志图像中提取特征，并训...

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更新时间 2024-01-24 13:20:58

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