GMM高斯混合模型的EM算法参数估计matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 GMM,高斯混合模型,也可以简写为MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。GMMs已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像...
基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 一般来说,海鸥是群居性的,它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移,以寻找最丰富食物来源,以提供足够的能量。该行为可描述为: 在迁徙过程中,它...
基于RNN神经网络的系统参数辨识matlab仿真
1.算法描述 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: RNN是一种特殊的神经网络结构, 它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的. 它与DNN,CNN不同的是: 它不仅考虑前一时刻的输入,而且赋予了网络对前面的内容的...
m基于EM参数估计的Gamma随机过程电池剩余寿命预测matlab仿真
1.算法描述 近年来,为了应对传统化石燃料枯竭和环境恶化,锂离子电池在新能源汽车和电网储能等领域取得了广泛应用。然而,锂离子电池在使用过程中的性能衰减是关键技术难点,制约了电池的剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)。锂离子电池是一个复杂的电化学系统,在工作过程中会产生...
基于EM算法的参数辨识和分类识别算法matlab仿真
1.算法描述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选“数据挖掘十大算法”中,可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian mixture model,简...
m基于GA遗传算法的分件供送螺杆参数优化matlab仿真,优化参数包括螺杆总尺寸-最大圈数等
1.算法描述 首先介绍MATLAB部分的遗传算法的优化算法介绍: 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染...
m基于GA遗传算法的PMSM永磁同步电机参数最优计算matlab仿真
1.算法描述 永磁同步电机(PMSM)基本结构为定子、转子和端盖。其中转子磁路结构是永磁同步电机与其它电机最主要的区别,其在很大程度上决定了永磁同步电机的实际性能指标。通常情况下,永磁同步电机的转子磁路结构分为:凸装式、嵌入式和内置式三种结构。目前为止,由于永磁同步电机优越的性能,其越来越受到国内外...
m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真
1.算法描述遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新...
m基于PSO粒子群优化的Hammerstein模型参数辨识算法matlab仿真,对比LS最小二乘法
1.算法概述 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集...
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