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m基于GMDH网络模型的数据训练和分类matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的神...

基于Multi-Verse Optimizer(MVO)多元宇宙优化的DBSCAN数据聚类算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 2015年，S Mirjalili，SM Mirjalili和AHatamlou共同提出了一种基于物理学中多元宇宙理论的群智能优化算法——多元宇宙优化算法（Multi-Verse Optimizer，MVO)，并成功将其应...

基于高斯混合和谱聚类实现数据聚类含计算轮廓系数评估附matlab仿真

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基于小波变换的数据峰值检测matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和...

m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真

1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关...

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益...

m基于果蝇优化的K-means数据聚类分析matlab仿真

1.算法描述果蝇优化算法FOA（Fruit Fly Optimization Algorithm）是由台湾博士潘文超于2011年提出的，与蚁群算法和粒子群算法类似，是基于动物群体觅食行为演化出的一种寻求全局优化的新方法[1-3]。它不同于顺序执行的传统智能算法，而是以果蝇群体自组织性和并行性为基础...

基于LS最小二乘法的数据拟合matlab仿真

1.算法描述最小均方算法，简称LMS算法，是一种最陡下降算法的改进算法，是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，最早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。...

m基于kmeans和SVM的网络入侵数据分类算法matlab仿真

1.算法描述首先计算整个数据集合的平均值点，作为第一个初始聚类中心C1；然后分别计算所有对象到C1的欧式距离d，并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W。此时计算P=u*d+(1-u)*W，所得到的最大的P值所对应的的对象作为第二个初始聚类中心C2。同样的方法，分别计算所有对象到C2...

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更新时间 2023-10-28 06:44:48

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