R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集（下）
R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497074 找到高相关性变量(相关系数大于0.8) 除了删除高相关性的变量外，我们还可以找出相关系数较高的变量对。这些变量对可能...
R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32785 本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 通过对公司的财务数据、市场表现和发展战略等多个方面的变量进行聚类分析，我们可以将...
数据分享|R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站Flixster数据集应用研究
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31502 本课题着眼于谱聚类在社会化推荐挖掘中的应用研究（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 摘要 谱聚类算法是基于图论的数据聚类算法，与其他聚类方法相比具有明显的优势：建立在谱图理论的基础之上；操作简单，易...
R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较
波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了GARCH模型（描述波动率聚类），ARFIMA模型（ 长...
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类 使用k-means聚类法将数据集聚成2组。 画一个图来显示聚类的情况 使用k-means聚类法将数据集聚成3组。 画一个图来显示聚类的情况 (b)部分：层次聚类 使用全连接法对观察值进行聚类。 使用平均和单连接对观测值进行聚类。...
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