【Python机器学习】隐马尔可夫模型讲解及在中文分词中的实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~隐马尔可夫模型(HMM)是关于时序的概率模型,它可用于标注等问题中基本思想假设一个盒子里可以装两个骰子,骰子的种类有四面的和六面的两种。现在进行猜骰子实验,该实验由实验者和分析者完成。实验者每次随机从盒子中取出一个骰子,然后补入一个另外种类的骰子。...
【Python机器学习】卷积神经网络Vgg19模型预测动物类别实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~典型神经网络在深度学习的发展过程中,出现了很多经典的卷积神经网络,它们对深度学习的学术研究和工业生产斗起到了促进的作用,如VGG ResNet Inception DenseNet等等,很多实际使用的卷积神经网络都是在它们的基础上进行改进的,下面主...
【Python机器学习】Mean Shift、Kmeans聚类算法在图像分割中实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~Mean Shift算法是根据样本点分布密度进行迭代的聚类算法,它可以发现在空间中聚集的样本簇。簇中心是样本点密度最大的地方。Mean Shift算法寻找一个簇的过程是先随机选择一个点作为初始簇中心,然后从该点开始,始终向密度大的方向持续迭代前进,...
【python机器学习】K-Means算法详解及给坐标点聚类实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~人们在面对大量未知事物时,往往会采取分而治之的策略,即先将事物按照相似性分成多个组,然后按组对事物进行处理。机器学习里的聚类就是用来完成对事物进行分组的任务一、样本处理聚类算法是对样本集按相似性进行分簇,因此,聚类算法能够运行的前提是要有样本集以及...
【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例,即已经采集了过去消费行为的信息,并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段,供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者...
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