机器学习平台 PAI数据的相关内容

机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据，比较方便的方式

在机器学习PAI中使用MaxCompute（也称为ODPS）和Protobuf处理数据，通常涉及以下步骤：数据准备：首先，确保你的数据已经准备好并存储在MaxCompute中。这通常涉及将数据从各种源导入MaxCompute表。定义Protobuf消息：使用Protobuf定义数据结构。例如&am...

Python 的人工智能和机器学习：在 Python 中如何加载和处理图像数据？

在Python中加载和处理图像数据通常涉及使用一些专门的库。其中，PIL（Python Imaging Library）和 OpenCV 是两个常用的库，它们提供了丰富的功能来处理图像数据。以下是加载和处理图像数据的基本步骤：使用 PIL（Pillow）安装 Pillow： pip...

机器学习PAI这个读数据表-2 应该是什么数据?

"机器学习PAI这个读数据表-1 是每一行都是用户ID和点击的 itemId, 那这个读数据表-2 应该是什么数据?"

机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据，有什么比较方便的推荐的方式吗？

"机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据，有什么比较方便的推荐的方式吗？有个任务需要用proto,如果做成udf的形式，把proto相关的文件传到maxcompute平台上，可能又会有各种版本问题。如果参照easyrec这种方式，我看easyrec 用的命令里面也没有D...

请教个机器学习PAI问题～如果我想只训练一段时间的数据，有什么办法，只补数据这段时间不跑调度？

请教个机器学习PAI问题～如果我想只训练一段时间的数据，有什么办法，只补数据这段时间不跑调度？这个有什么办法吗？

机器学习PAI一条数据也会报错，什么原因?

机器学习PAI一条数据也会报错?这个是odps表建表语句CREATE TABLE IF NOT EXISTS label_knowl_user_training_table_dev_2( label STRING, user_sex STRING, user_organization_group S...

【Python机器学习】K-Means对文本聚类和半环形数据聚类实战（附源码和数据集）

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~K-Mean算法，即 K 均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该均值称为“质心”。K-Means++,算法受初始质心影响较小；表现上，往往优于 K-Means 算法；与 K-Means算法不...

【机器学习】采集数据、特征工程、建立模型、应用四个阶段的详解（图文解释超详细）

机器的这种学习能力，作为人工智能的核心要素，将会对人类社会的生产、生活、军事等活动产生难以估量的影响。那么，什么是机器学习（Machine Learning，ML）呢？人类的学习中，最基础的是记忆，即机械的复述。但更重要的是指“举一反三”的能力。当用图片、文字、视频等教人们认识动物时，人们不仅记住...

机器学习PAI我可以直接用类似这种格式的数据训练带FG功能的模型吗？

机器学习PAI我可以直接用类似这种格式的数据训练带FG功能的模型吗？因为我之前训练的模型，部署的时候，当设置"fg_mode": "bypass" 的时候，是可以部署成功的，但是设置成"fg_mode": "tf"以后，部署时就会报 Failed to load optimized model 的错...

机器学习PAI带FG功能的模型训练，训练数据就必须是这个格式吗？

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更新时间 2024-03-12 04:05:18

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