[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据。
[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战(超详细 附源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、RDD的创建Spark可以从Hadoop支持的任何存储源中加载数据去创建RDD,包括本地文件系统和HDFS等文件系统。我们通过Spark中的SparkContext对象调用textFile()方法加载数据创建RDD。1、从文件系统加载数据创建R...
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战(附源码和数据集 超详细)
源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计单词出现次数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版“Hello World。其主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数程序解析首先MapReduce将文件拆分成splits,由于测试用...
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS Shell常用命令及HDFS Java API详解及实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、HDFS的Shell介绍Shell在计算机科学中俗称“壳”,是提供给使用者使用界面的进行与系统交互的软件,通过接收用户输入的命令执行相应的操作,Shell分为图形界面Shell和命令行式Shell。文件系统(FS)Shell包含了各种的类Shell的命...
【云计算与大数据计算】Hadoop MapReduce实战之统计每个单词出现次数、单词平均长度、Grep(附源码 )
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面通过WordCount,WordMean等几个例子讲解MapReduce的实际应用,编程环境都是以Hadoop MapReduce为基础一、WordCountWordCount用于计算文件中每个单词出现的次数,非常适合采用MapReduce进行处理...
[帮助文档] 如何管理SmartDataHadoop回收站
Hadoop回收站是Hadoop文件系统的重要功能,可以恢复误删除的文件和目录。本文为您介绍Hadoop回收站的使用方法。
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