[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据。
[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce之单词计数和倒排索引实战(附源码和数据集 超详细)
源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计单词出现次数单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版“Hello World。其主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数程序解析首先MapReduce将文件拆分成splits,由于测试用...
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)
MapReduce是Hadoop系统核心组件之一,它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台,主要解决海量数据的计算,是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题,按照一定的“分解”方...
【云计算与大数据计算】Hadoop MapReduce实战之统计每个单词出现次数、单词平均长度、Grep(附源码 )
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面通过WordCount,WordMean等几个例子讲解MapReduce的实际应用,编程环境都是以Hadoop MapReduce为基础一、WordCountWordCount用于计算文件中每个单词出现的次数,非常适合采用MapReduce进行处理...
【云计算与大数据技术】Hadoop MapReduce的讲解(图文解释,超详细必看)
一、Hadoop MapReduce架构MapReduce 是一种分布式计算框架,能够处理大量数据 ,并提供容错 、可靠等功能 , 运行部署在大规模计算集群中,MapReduce计算框架采用主从架构,由 Client、JobTracker、TaskTracker组成Client的作用用户编写 Map...
【云计算与大数据技术】大数据系统总体架构概述(Hadoop+MapReduce )
一、总体架构设计原则企业级大数据应用框架需要满足业务的需求,一是要求能够满足基于数据容量大,数据类型多,数据流通快的大数据基本处理需求,能够支持大数据的采集,存储,处理和分析,二是要能够满足企业级应用在可用性,可靠性,可扩展性,容错性,安全性和隐私性等方面的基本准则,三是要能够满足用原始技术和格式来...
[帮助文档] 如何管理SmartDataHadoop回收站
Hadoop回收站是Hadoop文件系统的重要功能,可以恢复误删除的文件和目录。本文为您介绍Hadoop回收站的使用方法。
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