[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例，为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目，并查询Hadoop中的表数据。
[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。
[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制，为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据，即时洞察业务数据变化。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD设计、运行原理、运行流程、容错机制讲解（图文解释）
一、RDD的概念RDD（Resilient Distributed Dataset），即弹性分布式数据集，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并且还能控制数据的分区。不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管道化，从而避免了中间结果的I/O操作，提高数据处理...
[帮助文档] 如何管理SmartDataHadoop回收站
Hadoop回收站是Hadoop文件系统的重要功能，可以恢复误删除的文件和目录。本文为您介绍Hadoop回收站的使用方法。
大数据基础-Hadoop序列化机制与InputFormat分析
Hadoop序列化机制当程序在向磁盘中写数据和读取数据时会进行序列化和反序列化，磁盘IO的这些步骤无法省略，我们可以从这些地方着手优化。当我们想把内存数据写到文件时，写序列化后再写入，将对象信息转为二进制存储，默认Java的序列化会把整个继承体系下的信息都保存，这就比较大了，会额外消耗性能。反序列化...
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