[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据。
[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。
【大数据】Hadoop技术解析:大数据处理的核心引擎
**引言:**在当今的信息时代,大数据已经成为商业和科学研究的关键资源。然而,处理和分析大数据集是一个庞大而复杂的任务。在这个挑战性领域,Hadoop已经崭露头角,它是一个开源的分布式数据处理框架,为处理大规模数据集提供了强大的工具。本文将深入探讨Hadoop的核心概念、架构、应用领域,并提供示例代...
[帮助文档] 如何管理SmartDataHadoop回收站
Hadoop回收站是Hadoop文件系统的重要功能,可以恢复误删除的文件和目录。本文为您介绍Hadoop回收站的使用方法。
大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览
1 Hadoop生态圈技术纵览2 分布式概念3 HDFS 读写过程HDFS 读过程HDFS 写过程4 伪分布式集群5 MapReduceMapReduce是一个编程框架,允许我们在分布式环境中对大型数据集执行分布式和并行处理:MapReduce由两个不同的任务组成 Map和Reduce。正如MapR...
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点
好程序员大数据入门学习之Hadoop技术优缺点 (1)Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中,具有高扩展性。 (3)Hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据,并保...
国内有哪些大数据的公司用的是Hadoop技术?
Hadoop开发技术
大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较
短短几年时间,大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前,人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台,数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop,Spark和Storm这三种,而Spark和...
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