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大数据技术与Python：结合Spark和Hadoop进行分布式计算

随着互联网的普及和技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据技术是指从海量数据中提取有价值信息的技术，它包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等多个环节。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言，在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python结合Spark和H...

[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群（Hadoop），高效地迁移至数据湖集群（DataLake），以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式，并针对这些因素，提供适应新集群的迁移策略与步骤。

大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段

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【大数据技术Hadoop+Spark】Flume、Kafka的简介及安装（图文解释超详细）

Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume主要由3个重要的组件构成：1）Source：...

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示（图文解释）

一、Spark SQL简介park SQL是spark的一个模块，主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎，开发人员能够通过使用SQL语句，实现对结构化数据的处理，开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API，通过spark SQL，可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。spark...

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD创建、操作及词频统计、倒排索引实战（超详细附源码）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、RDD的创建Spark可以从Hadoop支持的任何存储源中加载数据去创建RDD，包括本地文件系统和HDFS等文件系统。我们通过Spark中的SparkContext对象调用textFile()方法加载数据创建RDD。1、从文件系统加载数据创建R...

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD设计、运行原理、运行流程、容错机制讲解（图文解释）

一、RDD的概念RDD（Resilient Distributed Dataset），即弹性分布式数据集，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并且还能控制数据的分区。不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管道化，从而避免了中间结果的I/O操作，提高数据处理...

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解（图文解释）

一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms， Machines and People）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目，其诸多核心...

【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解（附源码超详细）

一、HBase数据模型HBase分布式数据库的数据存储在行列式的表格中，它是一个多维度的映射模型，其数据模型如下所示。表的索引是行键，列族，列限定符和时间戳，表在水平方向由一个或者多个列族组成，一个列族中可以包含任意多个列，列族支持动态扩展，可以很轻松的添加一个列族或者列，无须预先定义列的数量及数据...

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive基础SQL语法DDL、DML、DQL讲解及演示（附SQL语句）

Hive基础SQL语法1：DDL操作DDL是数据定义语言，与关系数据库操作相似，创建数据库CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] database_name显示数据库SHOW databases；查看数据库详情DESC DATABASE|SCHEMA datab...

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释超详细）

一、Hive简介Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook...

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更新时间 2024-04-13 10:09:42

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