[帮助文档] 如何在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据
本文以E-MapReduce的Hive为例,为您介绍在MaxCompute中如何创建外部项目,并查询Hadoop中的表数据。
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
随着互联网的普及和技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据技术是指从海量数据中提取有价值信息的技术,它包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等多个环节。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python结合Spark和H...
[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制
Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。
[帮助文档] 如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖仓一体项目。
大数据数据存储的分布式文件系统的HDFS的基本概念和架构的概念的Hadoop 分布式文件系统
HDFS 的基本概念和架构的概念如下:文件的存储:HDFS 中的数据以分布式的方式存储在多个节点上,每个节点都有自己的数据副本。文件的访问:HDFS 中的数据可以通过 URL 进行访问,这个 URL 是由节点 ID 和文件名组成的。文件的权限:HDFS 中的数据具有不同的权限,可以根据用户的需要进行...
大数据 | Hadoop集群搭建(完全分布式)
一、前言大家好,我是初心,这篇文章是我历时三天,推翻重做两小时进行搭建的Hadoop集群(完全分布式)个人笔记和感想,收录于初心的《大数据》专栏。在集群搭建期间我经历了各种各样的错误,困难和BUG,不过都被我收割了。成功搭建之后,为了加深对Hadoop集群环境搭建的理解&...
「大数据」Hadoop生态系统:分布式计算系统
Apache IgniteApache Ignite In-Memory Data Fabric是一个分布式内存平台,用于实时计算和处理大规模数据集。它包括分布式键值内存存储,SQL功能,map-reduce和其他计算,分布式数据结构,连续查询,消息和事件子系统,Hadoop和Spark集成。 Ig...
「大数据」Hadoop生态系统:分布式文件系统
Apache HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统(GFS)文件。 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。 使用Zookeeper,H...
[帮助文档] 如何管理SmartDataHadoop回收站
Hadoop回收站是Hadoop文件系统的重要功能,可以恢复误删除的文件和目录。本文为您介绍Hadoop回收站的使用方法。
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