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m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 YOLOv2是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。其主要特点是将图像识别任务视为一个回归问题，网络一次...

m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在无线通信系统中，接收端收到的信号由于各种原因可能会存在载波频率偏差（Frequency Offset, FO）。在32-QAM系统中，频偏会导致星座图旋转和幅度失真，严重影响解调性能。因此，准确快速地估计并补偿频偏至关...

m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要数据采集：获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据，通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。 GoogleNet模型因其独特的“ inception ”模块而得名，这种模块设计旨在同时利用不同尺度的特征。传统的卷积...

基于yolov2深度学习网络的人脸检测matlab仿真,图像来自UMass数据集

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2是由Joseph Redmon等人在2016年提出的实时目标检测算法，其核心理念是在单个神经网络中一次性完成对整幅图像的预测。对于人脸检测任务，YOLOv2通过端到端的学习，能够在整个图像上直接预测出人...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.2 基于深度学习的频偏估计和补偿算法基于深度学习的频偏估计和补偿算法利用深度神经网络来建立接收信号与频偏之间的非线性映射关系,通过训练网络模型来实现频偏的估计和补偿。相比传统方法,该算法具有以下优点: (1) 不需...

m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要中药识别是中医药领域中的一项重要任务，对于确保药品质量、保障用药安全具有重要意义。传统的中药识别方法主要依赖人工经验和形态特征，但存在主观性强、效率低下等问题。近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著进展，为中药识别提供...

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2...

基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述指纹识别技术是一种生物特征识别技术，它通过分析人类手指末端皮肤表面的纹路特征来进行身份认证。深度学习是机器学习的一个分支，特别适用于处理大规模高维数据，并在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。 3.1 指纹图像...

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力，成为了研究热点。手势识别系统利用深度学习技术对从图像...

基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览输入mp4格式的视频文件进行测试，视频格式为1080p@30. 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测任务中。YOLO（You Only Look Once）系列算法作为其中的代表，以其高效...

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更新时间 2024-05-06 11:43:28

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