m基于Q-Learning强化学习的路线规划和避障策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是强化学习中的一种重要算法，它属于无模型（model-free）学习方法，能够使智能体在未知环境中学习最优策略，无需环境的具体模型。将Q-Learning应用于路线规划和避障策略中，智能体（如机器人）...
m基于Q-Learning强化学习的迷宫路线规划策略matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是一种无模型的强化学习算法，它能够使代理（Agent）在与环境互动的过程中学习最优策略，无需了解环境的完整动态模型。在迷宫路线规划问题中，Q-Learning被用来指导代理找到从起点到终点的最优路径，...
m基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(CRE)技术matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展（Cell Range Extension, CRE）技术是一种旨在优化异构无线网络性能的方法。异构网络是由不同类型的基站（如宏基站、微基站、皮基站等）组成的网络，这...
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