Python和PyTorch深入实现线性回归模型：一篇文章全面掌握基础机器学习技术
1. 简介1.1 线性回归模型概述线性回归是一种统计学中的预测分析，该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线（也称为回归线）在独立（输入）变量和因变量（输出）之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系，而多元线性回归是多个输入...
Lesson 3. 线性回归的手动实现（3.3 线性回归手动实现与模型局限 & 3.4 机器学习模型结果可信度理论与交叉验证基础）
文章目录一、线性回归手动实现与模型局限1. 线性回归的手动实现2. 线性回归模型局限3. 线性回归的决定系数二、机器学习模型结果可信度理论与交叉验证基础1. 机器学习模型结果可信度理论基础与数据集划分1.1 机器学习模型结果可信度基础理论1.2 数据集切分方法1.3 线性回归手动实现1.4 测试集的...
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