机器学习PAI做AI应用,让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种,有什么好的方案?

机器学习PAI做AI应用,让模型同时支持英文、中文、阿拉伯语等小语种,同时支持1000万的上下文token,响应延迟低,减少幻觉问题。请教一下各位专家,有什么好的方案?之前用GPT、Mistral等模型,成本尽量低,最好可以根据业务弹性伸缩,日常请求token按亿级估算

中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.1 最优传输理论与 WGAN 模型

最优传输理论是连接几何和概率的桥梁, 它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概 率分布之间的距离提供了强有力的工具。最 近,最优传输理论的概念和方法日益渗透进 机器学习领域,为机器学习原理的解释提供 了新的视角,为机器学习算法的改进提供了 新的指导方向。 本文介绍最优传输理论的基本概念和原 理,解释如...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用
基于Spark的面向十亿级别特征的 大规模机器学习
基于Spark的大规模机器学习在微博的应用
立即下载 立即下载 立即下载

机器学习平台 PAI模型相关内容

机器学习平台 PAI更多模型相关