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机器学习PAI的EasyRec 加入ETA模型了吗？

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机器学习PAI EasyRec训练时，多个辅助任务提高训练效果。如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型，用于部署？有简便方式吗？

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请教下机器学习PAI用easyrec组件化实现模型，加载下来用相同的样本输入多次，得到不同的输出，但是差距不大，是有什么随机过程吗？内置模型没发现相同问题，用组件化搭了一个模型出来，训练好了然后加载出来，用同一条样本去测试，多次打分的结果不一致，千分位万分位的差异，就是没法用一条样本复现相同的打分

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问题1：机器学习PAI easyrec模型输入是json，该怎么配置？问题2：数据是maxcompute表，表结构是多个字段组成，已经跑通。现在把多字段拼成json，我该怎么去优化

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机器学习PAI EasyRec的模型底层为什么是用的estimator，而不是keras ?是因为想要同时兼容1.0版本吗？

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更新时间 2024-02-05 11:58:09

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