【机器学习】模型的训练和评估（理论+图解）
简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习一、K折交叉验证 有的时候我们将数据分为训练集和测试集，但是可能不太科学，会有很大的偶然性在里面，如果划分不同可能存在不同的结果，所以为.....
机器学习模型训练和模型评估的过程
选择算法确定模型 主要是根据特征和标签之间的关系，选出一个合适的算法，并找出与之对应的合适算法包，然后通过调用这个算法包来建立模型，通过上一篇文章，这个数据集里的某些特征和标签之间存在着近似线性的关系。而且这个数据集的标签是连续变量，因此适合用回归分析来寻找从特征到标签的预测函数。 所谓的回归分析&...
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