二、机器学习模型和代价函数
1、监督学习模型描述 为了构建模型，首先引入一系列符号进行表示：x(i)表示第i个输入变量，也叫输入特征； y ( i ) y^{(i)} y(i)表示第i个输出变量，也叫目标变量；一个 (x(i), y(i))对称为一个训练样本，全部的训练样本集合 (x(i), y(i)), i=1,.....
机器学习之——判定边界和逻辑回归模型的代价函数
判定边界(Decision Boundary) 上一次我们讨论了一个新的模型——逻辑回归模型(Logistic Regression)，在逻辑回归中，我们预测： 当hø大于等于0.5时，预测y=1当hø小于0.5时，预测y=0 根据上面的预测，我们绘制出一条S形函数，如下&#...
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