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机器学习PAI两个模型离线评估对比，一般训练几天的数据？训练天数少了，会得到相反的结果（与长期天更的两个模型效果对比）吗？
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用机器学习PAI的easyrec训练产出的pb模型，在做离线预测时，发现在ODPS用PAI做预测，和本地脚本做预测产出的分数、表征不一致，可以帮忙看下是什么问题吗？ 版本：PAI-TF 1.12 本地TF 1.12输入：1:1 1:1 1:1 1:1 1:1（tagFeature）ODPS PAI结...
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如图，使用机器学习PAI的Ftrl在线学习，如果模型是离线+在线更新，当每天离线部分的 feature_pipelineModel 和 initModel 训练完成，在线部分怎么获取到更新？请问这个怎么更新，有没有案例
一份机器学习模型离线评估方法的详细手册
首先需要知道的是，机器学习想要能够解决业务中的问题，简单可以分为两个阶段：离线和线上（离线指的是模型未部署到生产环境之前，线上是指模型部署到生产环境之后）。在离线阶段，首先需要先训练一个模型，然后对训练好的模型进行离线评估来了解下模型的性能情况。 我们知道，模型训练的时候使用的数据集是训练集，模型在...
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