Gradio机器学习模型快速部署工具【接口状态】翻译5
原文： gradio.app/interface-s…1.全局状态例子来解释import gradio as gr scores = [] def track_score(score): scores.append(score) top_scores = sorted(scores, reverse...
Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译4
1.嵌入 IFrame(/assets/img/anchor.svg)]()](https://gradio.app/sharing-your-app/#embedding-with-iframes)要改为嵌入 IFrame（例如，如果您无法将 javascript 添加到您的网站），请添加此元素：...
Gradio机器学习模型快速部署工具【应用分享】翻译3
原文网址：gradio.app/sharing-you…1.分享演示share=True通过在方法中设置，可以轻松公开分享 Gradio demo launch()。像这样：demo.launch(share=True)会自动生成分享链接，是公网链接，默认3天有效期**这会生成一个公共的、可共享的链...
Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译2
书接上回【Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译1】，讲到多输入输出，其实很简单，就是把多个组件包装到列表，inputs和outputs对应的就是2个列表，输入输出列表，仅此而已。1.图像示例Gradio 支持多种类型的组件，例如Image, DataFrame, Vide...
Gradio机器学习模型快速部署工具【quickstart】翻译1
快速开始先决条件：Gradio 需要 Python 3.7 或更高版本，仅此而已！Gradio 是做什么的？ gradio.app/quickstart/…与他人分享您的机器学习模型、API 或数据科学工作流程的最佳方式_之一是创建一个交互式应用程序，让您的用户或同事可以在他们的浏览器中试用该演示。...
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