(附源码)基于sklearn的多种机器学习模型在降水降尺度中的应用(KNN\LR\RF\Ada\Xg\GBDT)2
3. 数据预处理3.1 scaling 特征项(统一量纲标准化)# 拆分特征项和目标项 feature = data.iloc[:, 1:14] # 拆分出特征项 target = data.iloc[:, 0] # 拆分出目标项 # 实例化一个标准器 scaler = Rob...
(附源码)基于sklearn的多种机器学习模型在降水降尺度中的应用(KNN\LR\RF\Ada\Xg\GBDT)1
最近学习了机器学习， 有一些感触，但是没有时间详细写。这里简单给一下我写的源码(并且我是在jupyter notebook上面做的报告，所以代码格式也是jupyter notebook的，如果你需要移动到pycharm上做修改，需要做一点点微调，这很简单。因为时间，我直接将我在jupyter not...
机器学习（七）分类模型（KNN&决策树&朴素贝叶斯）
一.K近邻分类器（KNN）（1）KNN通过计算待分类数据点，与已有数据集中的所有数据点的距离。取距离最小的前K个点，根据“少数服从多数“的原则，将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。左图这个的Xu样本点因为大部分点在红色区域，所以被分类为红色。（2）sk...
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