机器学习-模型拟合：如何使用逻辑回归精准预测临床诊断结果？
一、引言在机器学习中，模型拟合是一个关键概念，它指的是使用数据来拟合出一个能够适应实际情况的数学模型。逻辑回归是一种常用的模型拟合方法，它可以用于处理分类问题，特别是二分类问题。逻辑回归利用了一个称为“逻辑函数”的模型来预测观测值的概率。然而，在临床诊断领域中，准确预测疾病结果对于患者的治疗和生存至...
机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合
1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片，这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 第一张图片拟合的函数和训练集误差较大，我们称这种情况为 欠拟合 第二张图片拟合的函数和训练集误差较小，我们称这种情况为 合适拟合 第三张图片拟合的函数完美的匹配训练集数据，我们称这种情况...
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