粒子群MATLAB代码实现的相关内容

基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度（Matlab代码实现）

1 概述微型燃气轮机具有寿命长、噪声低、重量轻、体积小、低污染、多燃料、低油耗、可遥控、自诊断以及多台集成扩容等一系列优点[1]。与其他燃气轮机相比，可尽量避免部分负荷运行，某台出现故障，电力供应受影响小。微型燃气轮机为核心的微燃机冷热电联供系统以天然气、沼气、汽油、柴油及烷类气体等为燃料，通过微型...

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

💥1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经...

【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）

效果图： 💥1 概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平...

【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外...

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

1 概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷、光伏出力、电动车出力进行日前(未来 24 小时)预测，然后充分利用微网中的储能等可调控手段，使微电网运行的经济性最优。当新能源的总出力大于总负荷出力时，然后新能源给主网卖电，当新能源供应不足的时候...

【状态估计】基于二进制粒子群优化（BPSO）求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】（Matlab代码实现）

💥1 概述近年来，随着大量分布式电源（distributed generation）接入配电网，使配电网朝着更加灵活的方向发展，配电网管理模式从被动向主动转变[1] 。状态估计是通过建立适当的网络模型对配电网进行在线监测和分析的功能。随着分布式能源集成对系统建模和运行的影响越...

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

💥1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入...

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化（Matlab代码实现）

💥1 概述1.1 基本粒子群算法(PSO)粒子群算法是在对鸟群和鱼群的群体动力学行为研究的基础上而演化而来,是对其行为的一种模拟.在群体中,任何一个个体在觅食过程中不仅与过去积累的经验和认知有关,同时还和群体中其他的个体之间存在着影响．在PSO优化算法中,每个个体在向最优解过程移动中,都有自己的速...

基于粒子群优化和引力搜索混合优化算法改进的前馈神经网络（Matlab代码实现）

💥1 概述本文利用粒子群优化（PSO）和引力搜索算法（GSA）的混合体，称为PSOGSA，用于训练前馈神经网络（FNN）。该算法应用于众所周知的鸢尾花数据集。该程序是一个改进的前馈神经网络，使用称为PSOGSA的混合算法。文献来源：肤色识别...

面向高维优化问题的混沌粒子群混合蝴蝶优化算法（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出现精度低、收敛慢的问题，研究的趋势是将两种或多种算法混合，以获得优化问题领域的最优解。提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了使用立方一维映射的B...

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更新时间 2023-12-27 15:28:00

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