粒子群算法MATLAB代码实现的相关内容

【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】（Matlab代码实现）

效果图： 💥1 概述部分代码：摘要：针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平...

【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）

💥1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决，基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结合，是普遍公认的节能减排、绿色环保、安全可靠的电力系统运行方式，是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户...

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）

💥1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该...

基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）

1 概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和...

微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）

0 写在前面参考了下面两篇文献：摘要：提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型，并利用多目标粒子群...

粒子群算法和鲸鱼算法的比较（Matlab代码实现）

1 粒子群优化算法粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势...

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

1 概述近年来，多种启发式优化算法被应用于电力系统无功优化，并取得了较好的效果，但容易出现早熟现象和陷入局部收敛等。粒子群优化算法 ( Particle Swarm optimization，PSO) 是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒子群优化算法，对优化问题无...

粒子群算法的迭代寻优算法（Matlab代码实现）

1 概述粒子群算法是一种基于群体智能的随机寻优算法，特别是针对复杂的工程问题，通过迭代寻优计算，能迅速找到近似解，因此粒子群算法在工程计算机中被广泛应用，但是粒子群优化算法容易陷入局部最优，收敛精度低且不易收敛。因此，针对粒子群优化算法的不足，通过同步改变学习因子以及将模拟退火算法与粒...

【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋...

【改进粒子群优化算法】自适应惯性权重粒子群算法（Matlab代码实现）

共有13条

< 1 2 >

跳转至： GO

更新时间 2024-03-04 02:00:14

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手，助力产业数字化升级。