图像MATLAB代码实现-阿里云

【交互式阈值二进制图像】采用彩色或单色图像通过交互/手动方式阈值单色图像或彩色图像的单个色带研究（Matlab代码实现）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法神经网络预测 &...

【视频处理】通过调用图像来重建新影片及计算颜色通道的平均灰度值，并检测帧与前一帧之间的差异（Matlab代码实现）

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【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）

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【图像误差测量】测量 2 张图像之间的差异，并测量图像质量（Matlab代码实现）

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【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限制的检测灵敏度。SRS显微镜中基于激光的本振不仅可以产生高水平的信号࿰...

基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配（Matlab代码实现）

💥1 概述为了提高特征点匹配的准确率，提出了一种基于改进混合滤波、特征描述符降维、SIFT特征匹配、RANSAC剔除误匹配点以及PSO算法的特征点匹配。首先将场景图像进行滤波处理达到去噪效果，然后通过特征描述符降维以减少计算量，再通过RANSAC对基于SIFT的特征点匹配进行误匹配的剔除，最后使用...

【目标检测】基于稀疏表示的高光谱图像（Matlab代码实现）

💥1 概述基于稀疏表示的高光谱图像目标检测，是模式识别的有效方法。目标检测旨在通过使用已知的目标像素或异常属性将特定目标像素与各种背景分开。该方法依赖于稀疏表示诱导的未知样本的二元假设模型。样本可以稀疏地由来自背景和目标字典的训练样本表示。模型中的稀疏向量可以通过贪婪算法OMP恢复。目标检测问题可...

【MCTV】通过非凸总变异最小化重建凸 MR 脑图像（Matlab代码实现）

💥1 概述针对于核磁共振(MR)图像重构中由于欠采样导致的重构图像不够完整、边缘模糊以及噪声残留等问题，提出了一种基于L2正则的非凸全变差正则重构模型。首先，以Moreau包络和最小最大凹罚函数为工具构造L2范数的非凸正则；然后，将其应用于全变差正则上来构造各向同性的非凸全变差正则稀疏重构模型。所...