【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

电力系统潮流计算(牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法)【6节点 9节点 14节点 26节点 30节点 57节点】(Matlab代码实现)

电力系统潮流计算(牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法)【6节点 9节点 14节点 26节点 30节点 57节点】(Matlab代码实现)

1 概述最初,电力系统潮流计算是通过人工手算的。后来为了适应电力系统日益发展的需要,计算机网络已经形成,为了电力系统的潮流计算提供了物质基础。电力系统潮流计算是电力系统分析计算中最基本的内容,也是的电力系统运行及设计中必不可少的工具。根据系统给定的运行条件、网络接线及元件参数,通过潮流计算可以确定各...

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源: 摘要:随着经济发展和化石燃料短缺、环境污染严重的矛盾日益尖锐,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展和普及将成为必然趋势。大规模无序充电的电动汽车接入电网充电将给电网带来强大的冲击,并可能导致电网局部过负荷,威胁电网运行的安全性和经济性。因此研究了...

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)

【状态估计】基于二进制粒子群优化 (BPSO) 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】(Matlab代码实现)

💥1 概述近 年 来 ,随 着 大 量 分 布 式 电 源(distributed generation)接入配电网,使配电网朝着更加灵活的方向发展,配电网管理模式从被动向主动转变[1] 。状态估计是通过建立适当的网络模型对配电网进行在线监测和分析的功能。随着分布式能源集成对系统建模和运行的影响越...

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

💥1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入...

计及调度经济性的光热电站储热容量配置方法【IEEE30节点】(Matlab代码实现)

计及调度经济性的光热电站储热容量配置方法【IEEE30节点】(Matlab代码实现)

💥1 概述能源危机与环境污染日益加剧",已成为制约发展的重要因素,太阳能以其丰富的储量逐渐引起人们的关注[2]。光热发电成为继光伏发电之后大规模利用太阳能的新兴发电形式,装机容量与并网规模不断增加[3]。根据世界能源署预计至2025年,全世界光热发电装机容量将达到22 GW ,2050年全世界光热...

电力系统机组组合优化调度(IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点)(Matlab代码实现)

电力系统机组组合优化调度(IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点)(Matlab代码实现)

1 概述本文提出一种确定机组组合的降维半解析动态规划方法,可以与其他经济调度算法相结合,用以解决多种约束条件下的机组组合问题。该方法通过比较各时段负荷及机组参数,剔除各时段下不满足要求的组合状态,从而减少动态规划中的状态点数;根据机组的最小连续运行、停运时间限制,以及机组功率上升、下降速度的约束,剔...

机组运行约束对机组节点边际电价的影响研究(Matlab代码实现)

机组运行约束对机组节点边际电价的影响研究(Matlab代码实现)

1 概述基于节点边际电价(locational marginal priLMP)的现货巾划'lm易能量价值,节点电本确定节点电价,能够科学衡量能量价值,节点电价这种定价方式向用户提供经济信号,促进市场的充分竞争,由经济学基本原理可知,在完全竞争市场环境下,边际成本定价在达到个体利益最大的同时...

通过求解数学模型来选择编码节点的最佳数量和位置(Matlab代码实现)

通过求解数学模型来选择编码节点的最佳数量和位置(Matlab代码实现)

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁此代码是数学模型的实现,该模型的开发用于确定某些故障情况下编码节点的最佳数量及其位置。除了降低成本和提高可靠性外,传感器网络最终还具有更高的延迟方面的性能,因为网络编码操作的总数减少;可以使用不同的网络节点数量,笔者在这里使用 4...

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。📋Ὄ...

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