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【状态估计】基于UKF法、AUKF法的电力系统三相状态估计研究（Matlab代码实现）

💥1 概述基于UKF法和AUKF法的电力系统三相状态估计研究是一种利用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）以及其改进算法（Augmented Unscented Kalman Filter, AUKF）来进行电力系统三相状态估计的研究方法。在电力系统中，三相状...

【COlor传感器】通过扰动调制光传感实现智能光传输的占用分布估计研究（Matlab代码实现）

💥1 概述通过扰动调制光传感器实现智能光传输是一种用于占用分布估计的研究方法。这种方法基于信号处理和光传感技术，旨在通过对传输光进行扰动调制，并使用相应的接收器来获取、解码和分析光传输中的信息。在智能光传输中，颜色传感器被用于获取传输光的信息。颜色传感器可测量光的波长和强度，因此可以用于分析光的特...

【状态估计】一维粒子滤波研究（Matlab代码实现）

💥1 概述一维粒子滤波（1D Particle Filter）是一种基于粒子的滤波算法，用于估计一个系统中的状态变量。下面是对一维粒子滤波的概述：1. 系统建模：首先，需要建立系统的状态空间模型。一维粒子滤波通常描述为一个动态系统，其中状态变量在时间步中随机演化。这可以通过一个状态转...

【Hammerstein模型的级联】快速估计构成一连串哈默斯坦模型的结构元素研究（Matlab代码实现）

💥1 概述在许多振动应用中，所研究的系统略微非线性。Hammerstein模型的级联可以方便地描述这样的系统。Hammerstein提供了一种基于指数正弦扫描相位属性的简单方法。构成一连串Hammerstein模型的结构元素可以在快速估计中起到关键的作用。Hammerstein模型由级联的非线性静...

【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）

💥1 概述基于UKF和AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究是一种利用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）和改进的无迹卡尔曼滤波（Augmented Unscented Kalman Filter, AUKF）方法来处理电力系统负荷突变情况下的状态...

【状态估计】基于FOMIAUKF、分数阶模块、模型估计、多新息系数的电池SOC估计研究（Matlab代码实现）

💥1 概述准确估计电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)的基础。本文提出了一种考虑分数阶微积分的锂电池充电状态估计方法。首先，基于分数阶微积分理论建立了改进的二阶RC模型来模拟锂电池的特性。然后进行脉冲特性测试，获得电池端电压和电流，其中基于最小二乘法完成参数辨识。此外，将基于分数阶无气...

电池SOC和动力电池OCV功率联合估计研究（Matlab代码实现）

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋...

【状态估计】粒子滤波器、Σ点滤波器和扩展/线性卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）

【状态估计】基于无味卡尔曼滤波模拟倾斜传感器研究（Matlab代码实现）

【状态估计】基于数据模型融合的电动车辆动力电池组状态估计研究（Matlab代码实现）

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更新时间 2023-11-09 07:08:14

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