分布式MATLAB代码实现的相关内容

基于粒子群优化算法的分布式电源优化调度实现配电网稳定运行（Matlab代码实现）

💥1 概述随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经...

【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究（Matlab代码实现）

💥1 概述参考文献：本文采用的是换一个算法解决，基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结合，是普遍公认的节能减排、绿色环保、安全可靠的电力系统运行方式，是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内，以分散方式布置在用户...

【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较]（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：能源市场的自由化、可再生能源的渗透、先进的计量能力以及对情境感知的需求，都要求进行系统范围的电力系统状态估计（PSSE）。然而，由于互联的复杂性、实时监测中的通信瓶颈、区域披露政策和可靠性问题，实施集中式估计器实际上是不可行的。在这种背景下，...

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）

💥1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该...

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容（Matlab代码实现）

1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和...

考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务,协调多种调节手段能提高配电网的运行效率。考虑了有载调压变压器、电压调节器、分组投切电容器和分布式电源逆变器等电压无功调控设备,并针对现有电压无功控制模型存在的无谓动作和求解效率低等问题,提出了一种考虑设备动作损耗的配电网分布...

含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要：在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型:第1阶段为DG优化调度阶段,根据市场电价、...

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

💥1 概述分布式电源接入配电网，实现就地消纳，可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同，如果位置和容量不合适，可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入...

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：为了更为清晰地描述以上的电动汽车负荷空间可调度特性，图4-1给出了充电负荷空间可调度特性对配电系统运行状态的影响示意图。图中的电动汽车以红色节点为行驶目的地，在其可接受的调度距离范围内，存在充电站2、充电站3、充电站6等3个电动汽车充电站可作为充电行为发生处所。在此基础上，通过...

【最优潮流】基于分布式交变方向乘法器(ADMM)方法来求解带碳排放交易的直流动态最优潮流（Matlab代码实现）

💥1 概述文献来源：摘要:本文提出了一种分布式交变方向乘法器(ADMM)方法来求解带碳排放交易的直流动态最优潮流问题(DC-DOPF-CET)。通常，基于adm的分布式方法公开了相邻子系统之间的边界总线和分支信息。与这些方法不同，本文提出的DC-ADMM-P方法采用了一种新颖的策略，即使用共识AD...

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更新时间 2023-11-03 13:10:05

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