SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF)核结合组合(Matlab代码实现)

SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF)核结合组合(Matlab代码实现)

💥1 概述度量学习和支持向量机(SVM)的想法在最近的许多工作中相互学习。从 SVM 算法获得的分类器具有许多优点,包括最大的余量和内核技巧。同时,度量学习算法可以得到一个强调相关特征并降低非信息特征影响的马氏距离函数。这两种方法的组合,称为SVM与基于马氏距离的径向基函数(MDRBF࿰...

基于径向基函数 (RBF) 神经网络的麦基格拉斯时间序列预测(Matlab代码实现)

基于径向基函数 (RBF) 神经网络的麦基格拉斯时间序列预测(Matlab代码实现)

💥1 概述在本文中,实现了一个径向基函数(RBF)神经网络,用于预测混沌时间序列预测。特别是设计了一种麦基格拉斯时间序列预测模型,该模型可以使用过去的时间样本预测前进几步的值。RBF 使用传统的梯度下降学习算法进行训练,核函数是从 K 均值聚类算法获得的中心和扩散的高斯核。📚2 运...

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