大数据成长之路------hadoop集群的部署 配置系统网络(静态) 新增集群(三台)
hadoop集群的部署配置系统网络(静态)配置系统网络(静态)第一步 查看虚拟机唯一标识(MAC地址)查看虚拟机设置00:0C:29:95:6F:C4MAC地址需要详细记录(很关键)第二步 调整70-persistent-net.rules文件删除掉红色框内的内容将eth1 改为eth0(当前网卡编...
大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。本书完全从企业处...
【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建(一)
第一关、任务描述本关任务:配置JavaJDK。相关知识配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步,Hadoop是基于Java开发的,所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。下载JDK前往Oracle的官网下载JDK:点我前往Oracle的官网下载JDK我们可以先下载...
:大数据行业部署实战3:基于Hadoop的Web版的云盘
一、实验目的熟练采用JAVA API访问 HDFS。二、实验原理HDFS是hadoop平台的核心组成之一。熟悉使用hadoop平台需要熟练访问HDFS。HDFS的访问方式有多种。可通过web访问,也可通过shell方式或者API方式访问。基本操作有对文件的读、写、追加、删除等。新建文件夹、删除文件夹...
大数据行业部署实战1:Hadoop伪分布式部署
一、Hadoop 介绍Apache Hadoop 软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理。Hadoop 被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器,每台服务器都有本地的计算和存储资源。Hadoop 的高可用性并不依赖硬件,其代码库自身就能在应用层侦测并处理...
大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作(Spark,Flink与Hudi整合)
一、概述Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incrementals),简称Hudi,是一个流式数据湖平台,支持对海量数据快速更新,内置表格式,支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具,它可以以极低的延迟将数据快...
【大数据处理框架】Hadoop大数据处理框架,包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈
Hadoop是一个开源的大数据处理框架,它包含了底层的分布式文件系统和分布式计算资源管理系统,以及高级的数据处理编程接口。底层原理Hadoop是一个开源的大数据处理框架,它的底层原理是基于分布式计算和存储的。首先,我们来了解一下HDFS。HDFS是Hadoop的核心组件之一,它是一个分布式文件系统,...
hadoop完全分布式集群搭建(超详细)-大数据集群搭建
hadoop完全分布式集群搭建本次搭建完全分布式集群用到的环境有:jdk1.8.0hadoop-2.7.7本次搭建集群所需环境也给大家准备了,下载链接地址:https://share.weiyun.com/dk7WgaVk密码:553ubk本次完全分布式集群搭建需要提前建立好三台虚拟机,我分别把它们...
Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)
4.1 概述1)压缩的好处和坏处压缩的优点:以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点:增加CPU开销。2)压缩原则(1)运算密集型的Job,少用压缩(2)IO密集型的Job,多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1)压缩算法对比介绍2...
Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(三)
3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制(1)Read阶段:MapTask通过InputFormat获得的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个key/value。(2)Map阶段:该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写m...
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