Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(二)
3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后,Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区)2、默认...
Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(一)
前言在大数据时代,高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架,其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce,探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式...
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——HDFS(下)
HDFS的读写流程(面试重点)HDFS 写数据流程1.1 剖析文件写入(1)客户端通过Distributed FilileSystem 模块向NameNode 请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。(2)NameNode返回是否可以上传。(...
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——HDFS(上)
HDFS概述1.1 HDFS 产出背景及定义1)HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2)HDFS定义...
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(下)
前言接着上篇,我们继续学习Hadoop运行模式。2.6 配置历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:1)配置mapred-site.xml[atguigu在该文件里面增加如下配置。<!-- 历史服务器端地址 --> <property>...
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——Hadoop运行模式(上)
前言今天我们具体来介绍一下Hadoop的运行模式具体内容移步正文。Hadoop运行模式1)Hadoop 官方网站:http://hadoop.apache.org/2)Hadoop 运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。➢ 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。==生产环....
Hadoop学习指南:探索大数据时代的重要组成——运行环境搭建
Hadoop运行环境搭建(开发重点)模板虚拟机环境准备数据来源层安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100、主机名称hadoop100、内存4G、硬盘50Ghadoop100 虚拟机配置要求如下(本文Linux系统全部以CentOS-7.5-x86-1804为例)使用yum安装需要虚拟机可...
基于Docker搭建大数据集群(三)Hadoop部署
主要内容Hadoop安装前提zookeeper正常使用JAVA_HOME环境变量安装包微云下载 | tar包目录下Hadoop 2.7.7角色划分角色分配NNDNSNNcluster-master是否否cluster-slave1否是是cluster-slave1否是否cluster-slave1否...
大数据Hadoop集群运行程序
1 运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序,以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时,系统给用户提供了一些MapReduce示例程序,其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包,现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~...
大数据Hadoop小文件问题与企业级解决方案
1 MapReduce性能优化现在大家已经掌握了MapReduce程序的开发步骤,注意了,针对MapReduce的案例我们并没有讲太多,主要是因为在实际工作中真正需要我们去写MapReduce代码的场景已经是凤毛麟角了,因为后面我们会学习一个大数据框架Hive,Hive支持SQL,这个Hive底层会...
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