[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
第120天：机器学习算法之 K 均值聚类
本文我们来学习一下另一种经常听到的机器学习算法—— K 均值聚类。这个名字确实跟“K 近邻”有些相像，但是要明确的是，“K 近邻”中的“K”，指的是“与输入数据最接近的 K 个数据点”；而“K 均值聚类”中的 K，指的则是“将一堆无标记数据划分为 K 个类别”，其中这个“类别”通常被称为“簇”（cl...
机器学习算法实践 K均值聚类的实用技巧
Bilal Mahmood：我们最常做的分析之一,便是在数据中提取模式。 比方说，某公司的客户可被划分入哪些细分市场？ 我们如何在用户网络中找到特定群体的聚类？ 通过机器学习的方式，我们可以得到这些问题的答案。 即使当我们不知道需要查找哪些特定数据段，亦或我们的数据格式是非结构化数据，我们都可以有这...
《机器学习实战》kMeans算法（K均值聚类算法）
============================================================================================ 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现 ...
《机器学习实战》二分-kMeans算法（二分K均值聚类）
===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包含一些其他python实现的机器学习算法 ...
机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所...
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