[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
机器学习算法之K-近邻算法
K Nearest Neighbor 算法又叫 KNN 算法，此算法最早是由 Cover 和 Hart 提出的一种分类算法，是机器学习里面一个经典之作， 总体来说 KNN 算法是相对比较容易理解的。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』1.算法简介1.1 概念如果一个样...
【机器学习算法】3、K-近邻算法（二）
KNN 算法的改进与优化 KNN 算法由于提出时间较早， 随着其他技术的不断更新和完善， KNN 算法的诸多不足之处也逐渐显露出来，因此许多针对 KNN 算法的改进算法也应运而生。（1） 引入邻居权重 为了优...
【机器学习算法】3、K-近邻算法（一）
简介 K-近邻算法是一种基本的分类回归方法，它的输入为实例的特征向量，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取 K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断或回归。对于回归问题： 输出为实例的值， 回归时， 对于新的实例， 去 K 个最近邻的训...
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1 KNN的介绍和应用1.1 KNN的介绍kNN(k...
机器学习算法：补一个k-近邻算法的测试
之前写k-近邻算法（http://boytnt.blog.51cto.com/966121/1569629）的时候，没附上测试数据，这回找了一个，测试一下算法的效果。数据来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breas...
【机器学习算法-python实现】KNN-k近邻算法的实现（附源码）
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 今后博主会每周定时更新机器学习算法及其python的简单实现。今天学习的算法是KNN近邻算法。KNN算法是一个监督学习分类器类别的算法。 ...
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