[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类项目链接参考:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1. 实验室介绍1.1 实验环境1. python3.7 2. numpy &g...

相册服务中的故事生成算法介绍

1 课时 |
31 人已学 |
免费

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

47 课时 |
1657 人已学 |
免费

神经网络概览及算法详解

36 课时 |
801 人已学 |
免费
开发者课程背景图

机器学习算法 --- Naive Bayes classifier

一、引言    在开始算法介绍之前,让我们先来思考一个问题,假设今天你准备出去登山,但起床后发现今天早晨的天气是多云,那么你今天是否应该选择出去呢? 你有最近这一个月的天气情况数据如下,请做出判断。 这个月下雨的天数占10% 这个月早晨是多云的天数占40%    &nb...

机器学习算法实践:朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

前言 上一篇《机器学习算法实践:决策树 (Decision Tree)》总结了决策树的实现,本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器,并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练,对垃圾短信进行过滤,在最后对分类的错误率进行了计算。 正文 与决策树分类和k近邻分类算法不同,贝叶斯分类主要借助概率论...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

智能引擎技术
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
4027+人已加入
加入
相关电子书
更多
图解算法小抄
网易云音乐音视频算法处理的 Serverless 探索之路
阿里技术参考图册-算法篇
立即下载 立即下载 立即下载

算法更多机器学习相关