[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
【机器学习】集成学习(Boosting)——XGBoost算法(理论+图解+公式推导)
2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。一、引言XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,它可以称为机器学习树模型中的王牌选手,是各大数据科学比赛的大...
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【机器学习】集成学习(Boosting)——提升树算法(BDT)(理论+图解+公式推导)
2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。Boosting提升树Boosting思想主要是采用将模型进行串行组合的思想,利用多个弱学习器来学习我们的数据进而形成一个强大的学习器,像AdaBoost就是将我们的基分类器进行...
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2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善机器学习各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。一、集成学习我们平常使用的大多数模型都为单模型方式,有时单模型方式可能会造成误判或者过拟合的现象,所以我们就像能不能有一种方式可以融合多个模型,这就产生了集成学习的概念。集成学习...
【机器学习】线性分类——感知机算法(理论+图解+公式推导)
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