[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

机器学习k近邻算法鸢尾花种类预测

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机器学习算法(二): 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

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