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[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

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请问机器学习算法岗中用户增长和推荐系统差别是什么呢？（二）

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请问机器学习算法岗中用户增长和推荐系统差别是什么呢？（一）

看到这个问题，不由得想起我当初了解用户增长的时候，在网上一搜，发现用户增长的文章往往伴随漫天的黑话、方法论、金字塔、导图，心灵大受震撼的场景。两者的差别用一句话来说就是，在用户生命周期的部分阶段两者有重叠，除了推荐算法外，用户增长在别的阶段还有一些不同算法应用。这里从算法角度简单拆解一下用户增长算法...

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更新时间 2024-03-17 10:55:25

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