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引言: 在机器学习的众多步骤中，特征选择是一项至关重要的任务。它不仅影响模型的训练效率和效果，还有助于提高模型的泛化能力和可解释性。特征选择的方法大致可分为三类：过滤式、包裹式和嵌入式。在这篇博客中，我们将聚焦于包裹式特征选择，特别是基于遗传算法的特征选择方法。遗传算法是一种模拟自然进化过程的搜...

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更新时间 2024-03-20 20:47:42

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