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[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

决策树和机器学习算法的贝叶斯解释

我记得我在选修一门课程时，教授花了两节课反复研究决策树的数学原理，然后才宣布:“同学们，决策树算法不使用任何这些。”很显然，这些课程并不是关于基尼系数或熵增益的。教授在讲课时几分钟就避开了他们。这两节课是180分钟的贝叶斯定理和贝塔分布的交锋。那么，为什么我们被鼓励去研究所有这些数学呢？好吧，增长决...

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机器学习|朴素贝叶斯算法（二）-用sklearn实践贝叶斯

相信上一篇博客肯定已经让你了解了啥叫朴素贝叶斯算法，好歹知道贝叶斯公式是咋来的了，够了！接下来会谈一谈我在刚接触机器学习时，通过sklearn这个实验级的库感受到的朴素贝叶斯算法的强大。 tip:文章可能很长，希望看完了能有所收获机器学习|朴素贝叶斯算法（一）-贝叶斯简介及应用机器学习|朴素贝叶斯...

机器学习|朴素贝叶斯算法（一）-贝叶斯简介及应用

偶然间听说阿里云云栖社区这个“寒假换装攻略活动”，还送键盘！正好缺一个键盘(ノへ￣、)人穷志短，人穷志短，不开心的话说两遍，回到现实，想想把朴素贝叶斯算法再重新整理整理，来拿键盘（￣︶￣）↗　 tip:文章可能很长，希望看完了能有所收获机器学习|朴素贝叶斯算法（一）-贝叶斯简介及应用机器学习|朴素...

机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

选自static.coggle.it 机器之心编译在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 ...

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更新时间 2024-02-13 10:33:55

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