[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例_人工智能平台 PAI(PAI)
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)
目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...
GitHub上AI岗位面试笔记（机器学习算法/深度学习/ NLP/计算机视觉）
目录机器学习深度学习自然语言处理与数学 算法题和笔试题推荐阅读工具最近在GitHub上淘到一个很棒的AI算法面试笔记，特地分享给小伙伴们~GitHub地址：https：//github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese如上所示为整个项目的结构，...
《深度学习：Java语言实现》一一第2章 机器学习算法——为深度学习做准备
**第2章机器学习算法——为深度学习做准备** 前一章中，通过回顾人工智能的历史，你了解了深度学习是如何发展演变而来的。你应该已经注意到，机器学习和深度学习是不可分割的。实际上，深度学习就是对机器学习算法的发展。本章中，作为理解深度学习的前菜，你会学习机器学习的模式细节，尤其是，你会了解机器学习方法...
机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
选自static.coggle.it 机器之心编译 在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 ...
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