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R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为2

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为1:https://developer.aliyun.com/article/1501202 R语言逻辑回归模型分析汽车购买行为数据描述用R语言做logistic regression，建模及分析报告，得出结...

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为1

本文利用R语言，通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例：麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频通过构建模型并解释结果，...

大数据之R语言速成与实战

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R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析

通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频数据介绍某年度随机抽取的 1000 个移动...

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型的基础上发展出众多量化研究模型...

R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据

原文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29196 吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。Logistic回归分析是一个非常有效的模型，可以检验各种解释变量和二元反应变量之间的关系。同时，双变量模型分析也被用于检验单变量模型之间的相关性。本项目的目的是利用统计方法来检验某个因素是否...

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

全文下载链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好...

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用LOGIT逻辑回归、PROBIT模型信用风险与分类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530 市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。相关视频市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组...

数据分享|R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

原文链接 :http://tecdat.cn/?p=27493 本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。作者将1950年到2015年的历史数据（查看文末了解数据获取方式）作为训练集来预测85...

【视频】R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险|数据分享

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22410 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险数据（查看文末了解数据获取方式）。逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。它只是表示一个只有...

R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y，预测因素可以是连续的、分类的或混合的。一般来说，分类变量y可以是不同的值。在最简单的情况下，y是二进制的，意味着它可以是1或0的值。机器学习中使用的一个经典例子是电子邮件分...

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更新时间 2024-05-07 16:57:51

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