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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。 本次调查搜集...

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（2）

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（2）

全子集回归来选出最优的模型 全子集回归,即基于全模型获得可能的模型子集,并根据AIC值等对子集排序以从中获取最优子集。 重新拟合模型 ...

大数据之R语言速成与实战

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R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据（1）

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全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914 我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号 采样地点：全国各地。 本次调查搜集...

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

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全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。 拓端该视频号动态不可引用str(titanic) ...

R语言广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析

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广义线性模型（GLM） 是通过连接函数,把自变量线性组合和因变量的概率分布连起来,该概率分布可以是高斯分布、二项分布、多项式分布、泊松分布、伽马分布、指数分布。连接函数有： 平方根连接（用于泊松模型） ...

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

本文目标是使用一些协变量（例如，驾驶员的年龄和汽车的年龄）来预测保险索赔的平均成本（请注意，此处的损失为责任损失）。通过对数链接从广义线性模型获得的预测。   > reg1=glm(cout~ageconducteur+agevehicule,data...

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