R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数

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全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为...

R语言极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析

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概要 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR)。使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/Cv...

大数据之R语言速成与实战

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R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

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  为了找出影响价格波动的主要因素,我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即价格影响很小的自变量剔除出我们的模型,我们分别把WTI Price Field 等自变量的名称改为x1,x2……,最后的突发事件需要用到哑变量,哑变量只需要2个即可,我们将其作为X49,X50,X51,三个参数并将...

R语言: GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

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我将建立道琼斯工业平均指数(DJIA)日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 获取数据 lod(file='DowEnvironment.RData') 日交易量 每日交易量内发生的 变化。 plot(dj_vo...

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