基于SVM支持向量机的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机是一种监督学习方法，主要用于分类和回归分析。它基于结构风险最小化原则构建最优超平面以实现最大间隔分类，并且在处理非线性问题时通过核函数映射到高维特征空间来实现线性可分。 4.部分核心程序 figure; ...
基于LGC局部全局一致性和SVM支持向量机的半监督分类算法matlab仿真
1.算法描述 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，...
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