有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测(Matlab代码实现)

有监督学习神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽油辛烷值预测(Matlab代码实现)

1 概述红外光谱法(IR)属于分子振动光谱技术,波数范围在4000cm-1~400cm-1之间,它的原理是基于分子中各类官能团的特征吸收,信号强度高,且对微量组分仍能检测出信号,具有灵敏度高、特征性强的优点,因此红外光谱法在材料、化工、食品、医药等多个领域均有应用。辛烷值是反映汽油抗爆性的重要指标,...

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

SCA算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割(Matlab代码实现)

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁为了有效提升多源图像融合质量,提出了应用剪切波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合方法。利用有限离散剪切波变换将图像分解为高频和低频子带,并采用小波变换二次分解低频子带;选取脉冲耦合神经网络的高频分量融合规则获取高频子带系数;利用剪切...

基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估(Matlab代码实现)

基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估(Matlab代码实现)

💥1 概述在现代战争中, 随着信息化和智能化的飞速发展, 以及作战环境的日益复杂, 实时而准确地评估目标威胁, 不仅为空战决策提供科学的决策依据, 而且能够提高杀伤概率, 因而研究目标威胁评估问题具有重要的理论和实际意义。目前关于目标威胁评估问题研究已经取得了一些研究成果。主要技术为:直觉模糊集、...

基于BP神经网络的手写数字识别(Matlab代码实现)

基于BP神经网络的手写数字识别(Matlab代码实现)

一、 概述   在人工智能的影响下,机器学习和深度学习也重新掀起了一股热潮。目前人工智能包含语音识别、自然语音处理、计算机视觉、机器学习四大部分[1,2]。其中机器学习是人工智能发展最快的分支之一。计算机技术和网络技术的发展,大量的数字信息在进行处理之前需要通过一定的方式采集到计...

采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度,如果不迭代学习率会提高精度;迭代学习率(自适应)会加快收敛,但精度降低(Matlab代码实现)

1 概述采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度,如果不迭代学习率会提高精度;迭代学习率(自适应)会加快收敛,但精度降低(Matlab代码实现)2 Matlab代码实现clear all; close all; clc; er = []; load mnist_uint8...

使用BP神经网络和Elman Net预测航班价格(Matlab代码实现)

使用BP神经网络和Elman Net预测航班价格(Matlab代码实现)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。...

基于小脑模型神经网络的轨迹跟踪研究(Matlab代码实现)

基于小脑模型神经网络的轨迹跟踪研究(Matlab代码实现)

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使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习(Matlab代码实现)

使用FORCE训练的脉冲神经网络中的监督学习(Matlab代码实现)

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增强型PID-自适应-前馈-神经网络控制研究(Matlab代码实现)

增强型PID-自适应-前馈-神经网络控制研究(Matlab代码实现)

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基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)

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